ニューラルネットワークの基礎から応用まで初心者向けに分かりやすく解説。人間の脳を模した仕組み、種類（CNN・RNN）、学習方法、実用例を豊富な図解で説明します。 私が初めてニューラルネットワークという言葉を聞いたのは、大学でAIの授業を受けた ...

本稿は、生成AIを支える代表的な要素技術を通観し、どの仕組みがどの課題に強く、どんな落とし穴があるのかを実務の目線でまとめたガイドです。 自己回帰モデル、ディープラーニングの考え方、そしてCNN・VAE・GAN・RNN・LSTMという主要アーキテクチャを ...

NPO法人 全脳アーキテクチャ・イニシアティブ(WBAI)は「脳全体のアーキテクチャに学び、人間のような汎用人工知能(Artificial General Intelligence、AGIと略する)を創る」ことを標榜して人工知能の研究開発を促進している。 2017年8月29日、WBAIによる「第2回 全脳 ...

ニューラルネットワークの中でもリカレントニューラルネットワーク(RNN)は、言語モデリングや機械翻訳、質疑応答といった言語理解タスクに対する主要なアプローチ方法と見なされています。そんな中、GoogleがRNNよりも言語理解タスクに秀でた新しい ...