GIGAZINE

人工知能と機械学習のベースとなった「ナレッジグラフ」の歴史

インターネット検索や機械学習に欠かせないナレッジグラフは、グラフ構造でさまざまな知識を連結し、データを連係させて知識の探索や高度な分析を実行することができます。情報分野の学術雑誌「Communications of the ACM」が、人工知能と機械学習のベースと ...
INTERNET Watch

注目の生成AI関連技術「Knowledge Graph」で、桃太郎の物語を視覚化し ...

生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。
TMCnet

New GraphRAG Solution Moves Beyond Vector-only RAG - Knowledge Graphs Provide Context and ...

Graphwise, the leading Graph AI provider, today announced the immediate availability of GraphRAG, a low-code AI-workflow engine designed to turn "Python prototypes" into production-grade systems ...
KMWorld

Graphwise introduces new GraphRAG solution that provides context and common sense to AI

Graphwise, a leading Graph AI provider, is introducing GraphRAG, a low-code AI-workflow engine designed to turn "Python prototypes" into production-grade systems instantly. According to the company, ...
InfoWorld

Overcoming AI hallucinations with RAG and knowledge graphs

Generative AI depends on data to build responses to user queries. Training large language models (LLMs) uses huge volumes of data—for example, OpenAI’s GPT-3 used the CommonCrawl data set, which stood ...