Pythonのデータ可視化ライブラリとして最も基本的かつ強力なツールである「matplotlib」。このライブラリを使いこなせるようになれば、データ分析の世界がグッと広がります。本記事では、プログラミング初心者でも15分で美しいグラフを作成できるよう ...

製造業の現場では、測定データの「ばらつき」を把握することがとても重要です。 そして、分析の際にデータがどのように分布しているかを可視化することは、問題発見や改善の糸口をつかむうえで強力な手段になります。 このとき、データのばらつきや ...

今回は、前回導入したNumpy、 そしてグラフを描画するmatplotlibを使って、 いくつかの代表的な分布を紹介していきます。 第5回 「 「よく使う分布」 はどうしてよく使う？」 の項でも代表的な分布が紹介されていました。そこでは、 “⁠この状況 （モデル ...

In an 8‑bit grayscale image, each pixel intensity is represented by 8 binary digits. The least significant bits (LSBs) capture fine details and noise, while the most significant bits (MSBs) carry the ...