便利なライブラリがあるのでそれを使ってグラフを書きます。まず参考サイトです。 最初に注意点、matplotlibを使っていきますが、描画の方法としては2つあります。plt法とオブジェクト指向とありますが今回はplt法を中心にやっていきます。 まずは単純に値 ...

「Pythonista3」でP&Fチャート（ポイント＆フィギュア）の描画に挑戦してみようと思います。 参考にしたのは以下のサイトです。 python - matplotlibのポイントチャートと図表 私はpoint and figure chartを作ろうとしています。私はそれを端末上で印刷するようにする ...

Data visualization is an essential component of data analysis. It allows us to quickly understand the structure of our data and draw preliminary insights. In this notebook, we utilize Matplotlib, a ...

Matplotlib’s flexibility suits publication-quality charts that require precise adjustments and annotations. Seaborn speeds up creating heatmaps, regression plots, and pairplots with minimal coding.

A Jupyter notebook demonstrating logistic regression, Linear Discriminant Analysis (LDA), and Quadratic Discriminant Analysis (QDA) for binary classification with decision boundary visualization and ...

Discover the key differences between WebVPython and Matplotlib in this detailed comparison! This video explains how each tool handles 3D and 2D visualizations, interactive simulations, and plotting ...