今回は第3回の冒頭で紹介した、 Numpyの導入方法と簡単な使い方について説明します。次回で様々な分布を扱うためにNumpyの準備をしておきましょう。 Numpyの導入 Numpyはオープンソースの拡張モジュールで行列や多次元配列と、 それらを操作するための数学 ...

Pythonは科学計算のライブラリが充実している。それらのライブラリを使うことで、サイン波を手軽に生成できる。そうであれば、簡単なシンセサイザーを作ることもできるだろう。今回は、PythonのライブラリPyAudioとNumPyで音楽の生成に挑戦してみよう。

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

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There is a phenomenon in the Python programming language that affects the efficiency of data representation and memory. I call it the "invisible line." This invisible line might seem innocuous at ...

NumPy is known for being fast, but could it go even faster? Here’s how to use Cython to accelerate array iterations in NumPy. NumPy gives Python users a wickedly fast library for working with data in ...