実はこの厄介な問題、前回までに学んできた**PCA（主成分分析）**で解決できるんです。 最終回の今回は、PCAを回帰分析に応用する主成分回帰（PCR: Principal Component Regression）という手法を、Pythonで手を動かしながら学んでいきましょう！
書籍の著者曽我部東馬 先生、監修 曽我部完 先生 この記事は、テキスト「Pythonによる異常検知」第2章「非時系列データにおける異常検知」2.4節「高度な特徴抽出による異常検知」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 5回連続で高度な特徴抽出技術を ...
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