以下の3回で、PCAの仕組みを一から説明しました。 NumPyで手計算した経験があるからこそ、ライブラリが「裏で何をしているか」がわかります。 今回は、scikit-learnを使って、PCAを効率的に実行する方法を学びましょう。 手計算で何十行も書いていたコードが ...
irisデータは、PCA使わなくても、散布図見ればクラスタ構造があるのが明確なのでPCAする必要本当はないですよね irisデータの場合、もともと4つの特徴量のうち、例えば「petal length」と「petal width」などの2変数を散布図にプロットするだけで、特にSetosaクラス ...
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