機械学習における強化学習の一種である「Q学習」は、行動主体となるエージェントが現在の状況と未来の状況、そして得られる報酬から最適な答えを学習する手法です。そんなQ学習にベイズ推定の要素を取り込む研究が機械学習エンジニアのBrandon Da Silva氏 ...

｢心底恐怖を感じる瞬間はある。自分たちの造ったものは道具なのか、それとも化け物なのかと｣ （CEO更迭前夜のサム・アルトマン、オークランド市内のイベント｢Robot Heart｣にて） こんな意味深な発言をした翌朝、突如OpenAI社のCEO職を解任になったサム ...

Q-learning is a type of reinforcement learning algorithm that teaches agents how to act in a given environment to maximise rewards over time. It uses a simple but powerful idea: learn from experience ...

The basic idea of Q-learning is that 'the value of a certain state (Q value) is determined by the reward obtained and the value of the state at the next point in time', and is expressed by the ...