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Pythonライブラリ(多次元配列)：Numpy

Numpyは配列操作や線形代数の処理ができるライブラリです。機械学習ライブラリのPytorchを学びたい方はAPIが似ているため学んで損はないです。 numpy配列の作成はnp.array()の引数にリスト形式で入力します。リストを多次元にするとベクトル・行列・テンソルの ...
CodeZine（コードジン）

NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？

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NumPyの練習問題100

以前のノートで「NumPy公式チュートリアルを効率的に学習する方法」としてPythonのユニットテストフレームワークを利用したNumPyのテストコードを書く方法を紹介しました。 NumPyの練習問題100 (numpy-unittest-100) 今回はこれを応用してNumPyの練習問題100を作成し ...
InfoWorld

What is NumPy? Faster array and matrix math in Python

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...
InfoWorld

Use Cython to accelerate array iteration in NumPy

NumPy is known for being fast, but could it go even faster? Here’s how to use Cython to accelerate array iterations in NumPy. NumPy gives Python users a wickedly fast library for working with data in ...
GitHub

Question: Can record or structured array fields be contiguous?

I frequently encounter situations where I need to load data from a Pandas DataFrame into NumPy arrays, perform computations, and then update the DataFrame. Typically, I have two approaches: Loading ...