CodeZine（コードジン）

NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？

Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ Developers ...
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Pythonライブラリ(線形代数)：Numpy(np.linalg編)

Numpyの機能の中でも線形代数（Linear algebra）に特化した関数であるnp.linalgについて紹介します。 基本的なNumpy操作は別記事をご確認ください。 線形代数で必須の部分だけ上記記事から情報を抽出しました。 2－1．Numpy配列：np.array() Numpyでの配列はnp.array()で ...
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シストリックアレイを作ってみよう（まとめ記事）

過去Noteをまとめたものです。 シストリックアレイ( Systolic array )とは、行列乗算を効率的に行うための演算器アレイです。大手IT企業のAI半導体、NPUなどで使用されています。 では、趣味レベルで自作してみよう。 ブロック図 シストリックアレイの概念図は ...
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how-do-i-use-python-xlsxwriter-to-write-a-numpy-array-to-an-excel-file.md

Using Python XlsxWriter, you can write a NumPy array to an Excel file. Here is an example of how to do this: import xlsxwriter import numpy as np # Create a workbook and add a worksheet. workbook = ...
Hacker

A Quick Introduction to Python Numpy for Beginners

I like Anime, Chess, Deep Learning, Mathematics and Programming. NumPy is a Python library that is mainly used to work with arrays. An array is a collection of items that are stored next to each other ...
InfoWorld

Use Cython to accelerate array iteration in NumPy

NumPy is known for being fast, but could it go even faster? Here’s how to use Cython to accelerate array iterations in NumPy. NumPy gives Python users a wickedly fast library for working with data in ...