科学技術計算や機械学習、大規模なデータ分析を行う際、膨大な数値データを高速に処理することは不可欠です。Python標準のリスト型は柔軟性が高い一方で、大量のデータを扱う際の処理速度やメモリ効率には限界があります。そこで、データサイエンスの ...
AI開発、機械学習、データサイエンス...Pythonでこれらに手を出すと、必ず最初に出会うライブラリがある。 NumPy。 チュートリアルを開けば「まずimport numpy as np」。コード例を見ればnp.array()。データ分析の記事を読めばnp.mean()、np.sum()のオンパレード。
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Pythonは科学計算のライブラリが充実している。それらのライブラリを使うことで、サイン波を手軽に生成できる。そうであれば、簡単なシンセサイザーを作ることもできるだろう。今回は、PythonのライブラリPyAudioとNumPyで音楽の生成に挑戦してみよう。
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