InfoWorld

What is NumPy? Faster array and matrix math in Python

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...
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Pythonライブラリ(線形代数)：Numpy(np.linalg編)

Numpyの機能の中でも線形代数（Linear algebra）に特化した関数であるnp.linalgについて紹介します。 基本的なNumpy操作は別記事をご確認ください。 線形代数で必須の部分だけ上記記事から情報を抽出しました。 2－1．Numpy配列：np.array() Numpyでの配列はnp.array()で ...
CodeZine（コードジン）

NumPyで使われる多次元配列のデータ構造「ndarray」とは？

※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報（メールアドレス＆パスワード）でログインいただけます 講演資料・動画まとめページ Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers ...
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kabir-phutela/NumPy_tutorial

It stands for Numperical python and it is used for peforming fast calculations and scientific operations. It provides a powerful data structure called ndarray (N-dimensional array), which allows ...
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kkawailab/kklab-jupyterlite-tutorials

jupyterlite_beginner_tutorial_with_exercises_v2.ipynb — JupyterLite の基本操作と演習問題。 jupyterlite_xeus_r_stats_practice.ipynb — R 統計演習用 Notebook。 numpy_beginner_tutorial.ipynb — NumPy ...
MSN による配信

Python tutorial: Creating contour plots with NumPy meshgrid

Learn how to create contour plots in Python using NumPy’s meshgrid and Matplotlib. This step-by-step tutorial shows you how to generate grids, compute functions over them, and visualize data ...