Five essential strategies to reduce costs, avoid licensing risk, simplify operations, and future-proof your data infrastructure for the AI era.

米Microsoftは2月18日（現地時間）、「Python Environments」拡張機能の一般公開を発表した。「Visual Studio Code」における「Python」環境の管理は今後、本拡張機能で行うのが標準となる。

Databricks Inc. today announced the general availability of Zerobus Ingest, a new serverless service within its Lakeflow Connect suite that simplifies and accelerates real-time data ingestion into the ...

Learn why identity must be built into SaaS architecture from day one to ensure secure authentication, compliance, and scalable growth.

The demand for artificial intelligence and machine learning talent is accelerating as startups increasingly integrate a ...

富士通株式会社は17日、ソフトウェアの要件定義から設計、実装、結合テストに至るまでのシステム開発の全工程を自動化する「AI-Driven Software Development Platform」を開発したと発表した。富士通の大規模言語モデル「Takane」と、富士通研究所が開発した大規模システム開発向けAIエージェント技術を活用。複数のシステム開発を変革するAIドリブン開発基盤と位置づけている ...

富士通は2026年2月17日、大規模言語モデル（LLM）を活用し、ソフトウェア開発の全工程をAIが自動実行する開発基盤「AI-Driven Software Development Platform」（以下、AIドリブン開発基盤）の運用開始を発表した ...

パナソニック コネクト（本社：東京都中央区）は2026年2月19日、設計・開発部門における業務効率化を目的に「Manufacturing AI ...

AnthropicがClaude 4.6のバランスモデル「Claude Sonnet 4.6」を発表した。上位モデルOpusに迫る性能を約6割の価格で実現。コーディングや長文推論に加え、画面操作を伴うエージェント機能も強化した。企業導入のハードルを一段と下げる存在となりそうだ。

AIを活用した開発生産性の向上のためには、AIコーディングツールの導入だけでなく、開発に関わる環境を整備することも重要となります。とりわけ、各種のAIエージェントを活用して業務プロセスを効率化するには、その前提としてのDevOpsの整備が必要になりま ...

「制度改定に伴うシステム改修にかかる工数が3人月かかっていたものを4時間で完了させられる。生産性は100倍だ」ーー。2026年2月17日、要件定義から結合テストまでの一連の開発プロセスをAIが自律的に進められるプラットフォームを富士通が発表した。パートナーや顧客を巻き込んだコミュニティ化を進める。