製造業においてデータ活用、AI導入は不可欠な取り組みといえる。しかし、PoCで成果が出ていても本番でつまずく、現場で活用されないといった「迷いの森」に陥る企業も見受けられる。DX推進のためのデータは存在するのに、なぜ迷い、立ち止まってしまうのか。

AT&T's chief data officer shares how rearchitecting around small language models and multi-agent stacks cut AI costs by 90% at 8 billion tokens a day.

While Anthropic’s Claude Code grabbed headlines, IBM has been deploying its own generative AI solution, Watsonx Code Assistant for Z, designed to modernize the very mainframes it built. Unlike general ...