昨日は「Pandasで表を作る」基本を学びましたが、実務で一からデータを手入力することはありませんよね。 本日のテーマは、「外部ファイルの読み込み」です。CSVやExcelにある数万行のデータを、一瞬でPythonの中に取り込んで分析の準備を整える方法を ...

複数のCSVファイルを一つに結合してデータ分析を行いたいとき、各ファイルに含まれるヘッダー行（1行目の項目名）が邪魔になることがあります。数十個、数百個のファイルから、手作業でヘッダー行だけを削除していくのは、非常に骨の折れる作業です。

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...

ちょっと前まで専門家の領域だと思われていた機械学習、深層学習などAIによる処理がPythonのおかげでとても身近になった。Pythonのscikit-learnやTensorFlowなどのライブラリを使えばデータの自動分類ツールや予測ツールを自作できる。 ただし、そのためにはそれ ...

CSV files are awesome! They are lightweight, easy to share, human-readable, version-controllable, and supported by many systems and tools! CSV files are terrible! They can have many different formats, ...

To convert JSON to CSV in Python, use the pandas to_csv() function. The to_csv() is a Pandas library function you can use in Python that writes objects to a comma-separated values (csv) file. To ...