Pythonとpandasでデータ処理を行い、さあ結果をCSVファイルに出力！…と、to_csv()を実行して作成したファイルをExcelで開いてみたら、日本語の部分が全部「???」や意味不明な記号になっていた…。そんな「文字化け」の経験はありませんか？ プログラム上では ...

数万行あるcsvをpandasに読み込んで解析を行えるようにします。 今回は、「どの要素がいくつあるか」を集計してみます。 くだもの,りんご やさい,キャベツ たまご くだもの,なし くだもの,りんご やさい,ほうれんそう 牛乳 と、headerにNoneを指定する。

まずは、前回のおさらいだ。前回に取り上げたコードよりもシンプルにしたコードを次に示す。 pandas_create_4.py import pandas as ...

In the code snippet below, I expect that both the values in the c1 and c2 column both are 4.5. When the Python parser engine is used, this gives me 4 iso 4.5. When using the C parser engine, I get 4.5 ...

素晴らしいことに、郵便番号と住所の対応データは、かなり昔からCSV形式でダウンロードできるようになっていた。この郵便番号データは、オープンデータの先駆けと言っても良いだろう。筆者も以前から業務でこのCSVファイルを利用して、住所入力ツール ...